Công trình NCKH cấp Trường

Công trình nghiên cứu khoa học cấp trường ngành Khoa học máy tính 2020–2021

STTĐề tàiTác giảGiảng viên hướng dẫnTên Cuộc thi/Tạp chí/Hội thảoGiải thưởngDownload
1

Nhận dạng vân mạch máu lòng bàn tay dựa vào đặc trưng hướng đường vân cục bộ và đặc trưng sift cải tiến

1. Phạm Thị Quỳnh
2. Trần Lê Hải Bình

1. TS. Văn Thiên Hoàng
2. ThS. Võ Anh Tiến

Cuộc thi “sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2020-2021” tại Đại học Quốc Tế Sài Gòn.

Giải nhất
Nghiên cứu đề xuất phương pháp rút trích đặc trưng vân mạch máu lòng bàn tay mới để nhận dạng vân mạch máu lòng bàn tay không tiếp xúc dựa trên việc kết hợp mô hình nhị phân cục bộ đối xứng trung tâm (ECS-LBP) cải tiến với SIFT và MFRAT, được gọi là MFRAT SIFT - ECS-LBP. Phương pháp đề xuất bao gồm hai bước: 1) áp dụng bộ lọc MFRAT để rút trích đặc trưng hướng của đường vân. 2) Áp dụng phương pháp ECS-LBP để phát hiện các đường vân mạch máu lòng bàn tay ổn định và rõ ràng. 3) Rút trích đặc trưng cục bộ bất biến SIFT trên hình ảnh đường vân mạch máu lòng bàn tay.
2

Xử lý ảnh X-Quang phổi sử dụng mạng nơ-ron

1. Trần Văn Đan Trường
2. Võ Phước Sang

1. ThS. Đặng Văn Thành Nhân

Cuộc thi “sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2020-2021” tại Đại học Quốc Tế Sài Gòn.

Giải nhì
Kỹ thuật sử dụng mạng nơ-ron huấn luyện để tạo ra ảnh xương tương ứng thay vì kỹ thuật cũ phải chụp ảnh X-quang cường độ cao gây ảnh hưởng đến sức khỏe, sau đó sẽ thực hiện việc loại bỏ xương sườn từ ảnh xương tương ứng giúp cho các hạch bệnh bị chồng lấn bởi xương dễ dàng nhận thấy hơn.
3

Ứng dụng công nghệ cảm biến iot vào mô hình thủy canh

1. Nguyễn Huy Đức
2. Hồng Thái Bình
3. Phạm Hoàng Thiện Vỹ

1. KS. Nguyễn Hoàng Duy

Cuộc thi “sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2020-2021” tại Đại học Quốc Tế Sài Gòn.

Giải ba
Ứng dụng giúp giảm được công sức, thời gian chăm sóc và cho năng suất vượt trội. Hệ thống cảm biến sẽ thu thập thông tin về môi trường như nhiệt độ, độ ẩm không khí, độ ẩm đất.... từ đó có những điều chỉnh phù hợp với sự phát triển của cây trồng dựa vào chu kỳ sinh trưởng của cây. Dữ liệu thu thập được sẽ được hiển thị qua ứng dụng, giúp người dùng dễ dàng theo dõi được quá trình sinh trưởng của cây.
4

Kỹ thuật định danh khuôn mặt dựa vào mẫu nhị phân

1. Lê Bùi Phương An
2. Nguyễn Lê Huy Phất

ThS. Võ Anh Tiến

Cuộc thi “sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2020-2021” tại Đại học Quốc Tế Sài Gòn.

Giải khuyến khích
Nghiên cứu đề xuất phương pháp mẫu nhị phân bền vững (RLBP) nhằm mở rộng, xem xét nhiều điểm ảnh khác nhau để tính vector đặc trưng, đồng thời xét thêm điểm trung tâm so với trung bình các điểm trong vùng cục bộ. Nhờ việc giảm cường độ điểm ảnh và xem xét giá trị điểm trung tâm nên phương pháp được đề xuất loại bỏ nhiễu tốt, không bị ảnh hưởng bởi điều kiện ánh sáng.
5

Nghiên cứu phần mềm bãi giữ xe thông minh

1. Nguyễn Mỹ Duyên

1. ThS. Võ Anh Tiến
2. ThS. Huỳnh Nguyễn Mộng Thu

Cuộc thi “sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2020-2021” tại Đại học Quốc Tế Sài Gòn.

Giải khuyến khích
Ứng dụng được thiết kế để thực hiện: Không phải quản lý thủ công (giấy, tờ, sổ sách..). Không cần quá nhiều người. Một lượng lớn sinh viên thì quản lý thủ công rất khó khăn. Do vậy phần mềm này với mục đích nâng cao hiệu quả trong quá trình lưu trữ thông tin của xe. Bảo mật về phần thẻ giả. Tiết kiệm được thời gian trong quản lý so với quản lý thủ công, tiết kiệm nhân lực và không va quẹt hay quá tải.
6

Ứng dụng đồng hồ thông minh phát hiện té ngã sử dụng Trí tuệ nhân tạo & máy học

1. Lê Bùi Phương An

1. KS. Nguyễn Trọng Minh Hồng Phước

Cuộc thi “sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2020-2021” tại Đại học Quốc Tế Sài Gòn.

Giải khuyến khích
Ứng dụng thông qua đồng hồ thông minh kết hợp trí tuệ nhân tạo và hệ thống máy học phát hiện và cảnh báo té ngã: Có khả năng phát hiện, nhận diện và cảnh báo té ngã với độ chính xác cao. Khắc phục, giảm thiểu những khuyết điểm trong phương pháp quản lý cũ. Dễ dàng lắp đặt, sử dụng đặc biệt cho người lớn tuổi và trẻ em.